ଆବଷ୍ଟ୍ରାକ୍ଟ
ବର୍ତ୍ତମାନର କମ ତେଲ ମୂଲ୍ୟ ପରିସ୍ଥିତି ତେଲ ଏବଂ ଗ୍ୟାସ କୂପ ଖନନ ସମୟ ସଞ୍ଚୟ କରିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ ଡ୍ରିଲିଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଉପରେ ଗୁରୁତ୍ୱ ପୁନଃ ପ୍ରଦାନ କରିଛି। ଦ୍ରୁତ ଡ୍ରିଲିଂ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପାଇଁ ବିଟ୍ ଓଜନ ଏବଂ ରୋଟାରୀ ଗତି ଯଥା ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରିବାରେ ହାର (ROP) ମଡେଲିଂ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଉପକରଣ। ଏକ୍ସେଲ୍ VBA, ROPPlotter ରେ ବିକଶିତ ଏକ ନୂତନ, ସମସ୍ତ-ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଡାଟା ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ROP ମଡେଲିଂ ଉପକରଣ ସହିତ, ଏହି କାର୍ଯ୍ୟ ମଡେଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଦୁଇଟି ଭିନ୍ନ PDC ବିଟ୍ ROP ମଡେଲ୍: ହାରେଲ୍ୟାଣ୍ଡ ଏବଂ ରାମପର୍ସାଡ (1994) ଏବଂ ମୋଟାହାରି ଏଟ୍ ଅଲ୍ (2010) ର ମଡେଲ୍ ଗୁଣାଙ୍କ ଉପରେ ପଥର ଶକ୍ତିର ପ୍ରଭାବ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରେ। ଏହି ଦୁଇଟି PDC ବିଟ୍ ବାକେନ୍ ସେଲ୍ ଭୂସମାନ୍ତର କୂପର ଭୂଲମ୍ବ ଅଂଶରେ ତିନୋଟି ଭିନ୍ନ ବାଲିପଥର ଗଠନରେ ବିଙ୍ଗହାମ୍ (1964) ଦ୍ୱାରା ବିକଶିତ ଏକ ବେସ୍ କେସ୍, ସାଧାରଣ ROP ସମ୍ପର୍କ ସହିତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ତୁଳନା କରାଯାଇଛି। ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ, ସମାନ ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟର ସହିତ ଲିଥୋଲୋଜି ତଦନ୍ତ କରି ROP ମଡେଲ୍ ଗୁଣାଙ୍କ ଉପରେ ଭିନ୍ନ ପଥର ଶକ୍ତିର ପ୍ରଭାବକୁ ପୃଥକ କରିବାକୁ ଏକ ପ୍ରୟାସ କରାଯାଇଛି। ଏହା ସହିତ, ଉପଯୁକ୍ତ ମଡେଲ୍ ଗୁଣାଙ୍କ ସୀମା ଚୟନ କରିବାର ଗୁରୁତ୍ୱ ଉପରେ ଏକ ବ୍ୟାପକ ଆଲୋଚନା କରାଯାଇଛି। ହାରେଲାଣ୍ଡ ଏବଂ ମୋଟାହାରିଙ୍କ ମଡେଲରେ ଗଣିତ କିନ୍ତୁ ବିଙ୍ଗହାରିଙ୍କ ମଡେଲରେ ନୁହେଁ, ପଥର ଶକ୍ତି, ପୂର୍ବ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ସ୍ଥିର ଗୁଣକ ମଡେଲ୍ ଗୁଣାଙ୍କର ଉଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟରେ ଫଳାଫଳ ଦିଏ, ମୋଟାହାରିଙ୍କ ମଡେଲ୍ ପାଇଁ ଏକ ବର୍ଦ୍ଧିତ RPM ଶବ୍ଦ ଘାତକ ସହିତ। ହାରେଲାଣ୍ଡ ଏବଂ ରାମପର୍ସାଡର ମଡେଲ୍ ଏହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଡାଟାସେଟ୍ ସହିତ ତିନୋଟି ମଡେଲ୍ ମଧ୍ୟରୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରୁଥିବା ଦେଖାଯାଇଛି। ପାରମ୍ପରିକ ROP ମଡେଲିଂର ପ୍ରଭାବ ଏବଂ ପ୍ରଯୁଜ୍ୟତା ଉପରେ ପ୍ରଶ୍ନ ଉଠାଯାଏ, କାରଣ ଏହି ପ୍ରକାରର ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଅନୁଭବିକ ଗୁଣାଙ୍କର ଏକ ସେଟ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତି ଯାହା ମଡେଲର ଗଠନରେ ହିସାବ କରାଯାଇ ନଥିବା ଅନେକ ଡ୍ରିଲିଂ କାରକର ପ୍ରଭାବକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଲିଥୋଲୋଜି ପାଇଁ ଅନନ୍ୟ।
ପରିଚୟ
ଆଜିକାଲି ତେଲ ଏବଂ ଗ୍ୟାସ କୂପ ଖନନରେ ବ୍ୟବହୃତ ପ୍ରମୁଖ ବିଟ୍-ପ୍ରକାର ହେଉଛି PDC (ପଲିକ୍ରିଷ୍ଟାଲାଇନ୍ ଡାଇମଣ୍ଡ କମ୍ପାକ୍ଟ) ବିଟ୍। ବିଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସାଧାରଣତଃ ପ୍ରବେଶ ହାର (ROP) ଦ୍ୱାରା ମାପ କରାଯାଏ, ଯାହା ପ୍ରତି ୟୁନିଟ୍ ସମୟରେ ଖନନ ହୋଇଥିବା ଗାତର ଲମ୍ବ ଦୃଷ୍ଟିରୁ କୂପ କେତେ ଶୀଘ୍ର ଖନନ ହୁଏ ତାହା ସୂଚିତ କରେ। ଦଶନ୍ଧି ଧରି ଡ୍ରିଲିଂ ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ଶକ୍ତି କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକର ଏଜେଣ୍ଡାର ସର୍ବାଗ୍ରେ ରହିଛି, ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନର କମ ତେଲ ମୂଲ୍ୟ ପରିବେଶ (ହାରେଲାଣ୍ଡ ଏବଂ ରାମପର୍ସାଡ, 1994) ସମୟରେ ଏହା ଆହୁରି ଗୁରୁତ୍ୱ ହାସଲ କରିଛି। ସର୍ବୋତ୍ତମ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ROP ଉତ୍ପାଦନ କରିବା ପାଇଁ ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁକୂଳ କରିବାର ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ପୃଷ୍ଠରେ ପ୍ରାପ୍ତ ମାପ ଏବଂ ଡ୍ରିଲିଂ ହାର ସମ୍ପର୍କିତ ଏକ ସଠିକ୍ ମଡେଲର ବିକାଶ।
ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବିଟ୍ ପ୍ରକାର ପାଇଁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ବିକଶିତ ମଡେଲ ସମେତ ଅନେକ ROP ମଡେଲ ସାହିତ୍ୟରେ ପ୍ରକାଶିତ ହୋଇଛି। ଏହି ROP ମଡେଲଗୁଡ଼ିକରେ ସାଧାରଣତଃ ଅନେକ ଅଭିଜ୍ଞ ଗୁଣାଙ୍କ ଥାଏ ଯାହା ଲିଥୋଲୋଜି-ନିର୍ଭରଶୀଳ ଏବଂ ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟର ଏବଂ ପ୍ରବେଶ ହାର ମଧ୍ୟରେ ସମ୍ପର୍କର ବୁଝାମଣାକୁ ବାଧା ଦେଇପାରେ। ଏହି ଅଧ୍ୟୟନର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ମଡେଲ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଏବଂ ମଡେଲ ଗୁଣାଙ୍କଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଭିନ୍ନ ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟର ସହିତ କ୍ଷେତ୍ର ତଥ୍ୟକୁ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି, ବିଶେଷକରି ପଥର ଶକ୍ତି, ଦୁଇଟି ପାଇଁ।PDC ବିଟ୍ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ (ହାରେଲାଣ୍ଡ ଏବଂ ରାମପର୍ସାଡ, 1994, ମୋଟାହାରି ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ, 2010)। ମଡେଲ ଗୁଣାଙ୍କ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଏକ ବେସ୍ କେସ୍ ROP ମଡେଲ (ବିଙ୍ଗହାମ, 1964) ସହିତ ମଧ୍ୟ ତୁଳନା କରାଯାଏ, ଏକ ସରଳ ସମ୍ପର୍କ ଯାହା ପ୍ରଥମ ROP ମଡେଲ ଭାବରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିଥିଲା ଯାହା ସମଗ୍ର ଶିଳ୍ପରେ ବ୍ୟାପକ ଭାବରେ ପ୍ରୟୋଗ ହୋଇଥିଲା ଏବଂ ବର୍ତ୍ତମାନ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହେଉଛି। ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ପଥର ଶକ୍ତି ସହିତ ତିନୋଟି ବାଲିପଥର ଗଠନରେ ଡ୍ରିଲିଂ କ୍ଷେତ୍ର ତଥ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଏ, ଏବଂ ଏହି ତିନୋଟି ମଡେଲ ପାଇଁ ମଡେଲ ଗୁଣାଙ୍କ ଗଣନା କରାଯାଏ ଏବଂ ପରସ୍ପର ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଏ। ଏହା ଅନୁମାନ କରାଯାଏ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପଥର ଗଠନରେ ହାରେଲାଣ୍ଡ ଏବଂ ମୋଟାହାରିଙ୍କ ମଡେଲ ପାଇଁ ଗୁଣାଙ୍କ ବିଙ୍ଗହାମର ମଡେଲ ଗୁଣାଙ୍କ ଅପେକ୍ଷା ଏକ ବିସ୍ତୃତ ପରିସରକୁ ବ୍ୟାପିବ, କାରଣ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଫର୍ମୁଲେସନରେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ପଥର ଶକ୍ତି ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ଗଣନା କରାଯାଏ ନାହିଁ। ମଡେଲ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମଧ୍ୟ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରାଯାଏ, ଯାହା ଉତ୍ତର ଡାକୋଟାର ବାକେନ୍ ସେଲ୍ ଅଞ୍ଚଳ ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ROP ମଡେଲ ଚୟନ କରିଥାଏ।
ଏହି କାର୍ଯ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ROP ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଅତୁଳନୀୟ ସମୀକରଣ ନେଇ ଗଠିତ ଯାହା ଡ୍ରିଲିଂ ହାର ସହିତ କିଛି ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକୁ ସମ୍ପର୍କିତ କରେ ଏବଂ ଏକ ସେଟ୍ ଧାରଣ କରେ ଯାହା ହାର୍ଡ-ଟୁ-ମଡେଲ ଡ୍ରିଲିଂ ଯନ୍ତ୍ରପାତି, ଯେପରିକି ହାଇଡ୍ରୋଲିକ୍ସ, କଟର-ରକ୍ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା, ବିଟ୍ ଡିଜାଇନ୍, ତଳ-ଗର୍ତ୍ତ ଆସେମ୍ବଲି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ, କାଦ ପ୍ରକାର ଏବଂ ଗାତ ସଫା କରିବା ଭଳି କଠିନ-ମଡେଲ ଡ୍ରିଲିଂ ଯନ୍ତ୍ରର ପ୍ରଭାବକୁ ମିଶ୍ରଣ କରେ। ଯଦିଓ ଏହି ପାରମ୍ପରିକ ROP ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣତଃ କ୍ଷେତ୍ର ତଥ୍ୟ ସହିତ ତୁଳନା କଲେ ଭଲ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତି ନାହିଁ, ସେମାନେ ନୂତନ ମଡେଲିଂ କୌଶଳ ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦକ୍ଷେପ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି। ବର୍ଦ୍ଧିତ ନମନୀୟତା ସହିତ ଆଧୁନିକ, ଅଧିକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ, ପରିସଂଖ୍ୟାନ-ଆଧାରିତ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ROP ମଡେଲିଂର ସଠିକତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ। ଗାଣ୍ଡେଲମ୍ୟାନ୍ (2012) ବ୍ରାଜିଲ ଉପକୂଳବର୍ତ୍ତୀ ପୂର୍ବ-ଲୁଣ ବେସିନରେ ତୈଳ କୂପଗୁଡ଼ିକରେ ପାରମ୍ପରିକ ROP ମଡେଲ ବଦଳରେ କୃତ୍ରିମ ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ନିଯୁକ୍ତ କରି ROP ମଡେଲିଂରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉନ୍ନତି ରିପୋର୍ଟ କରିଛନ୍ତି। ବିଲଗେସୁ ଏଟ୍ ଅଲ୍ (1997), ମୋରାନ୍ ଏଟ୍ ଅଲ୍ (2010) ଏବଂ ଏସ୍ମାଏଲି ଏଟ୍ ଅଲ୍ (2012)ଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟରେ ROP ପୂର୍ବାନୁମାନ ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱାର୍କଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ସଫଳତାର ସହିତ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି। ତଥାପି, ROP ମଡେଲିଂରେ ଏପରି ଉନ୍ନତି ମଡେଲ ବ୍ୟାଖ୍ୟାଯୋଗ୍ୟତାର ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଆସିଥାଏ। ତେଣୁ, ପାରମ୍ପରିକ ROP ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ଏବେ ବି ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ଏବଂ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଡ୍ରିଲିଂ ପାରାମିଟର କିପରି ପ୍ରବେଶ ହାରକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ ତାହା ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରଦାନ କରେ।
ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ ଏକ୍ସେଲ VBA (Soares, 2015) ରେ ବିକଶିତ ଏକ କ୍ଷେତ୍ର ତଥ୍ୟ ଭିଜୁଆଲାଇଜେସନ୍ ଏବଂ ROP ମଡେଲିଂ ସଫ୍ଟୱେର୍, ROPPlotter, ମଡେଲ୍ ଗୁଣାଙ୍କ ଗଣନା ଏବଂ ମଡେଲ୍ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ତୁଳନା କରିବାରେ ନିୟୋଜିତ ହୋଇଥାଏ।
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ସେପ୍ଟେମ୍ବର-୦୧-୨୦୨୩